Puis-je utiliser ChatGPT pour mes traductions ?

ChatGPT et Traduction

En ce moment, tout le monde parle de la nouvelle révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) : ChatGPT. Mais en quoi consiste-t-elle exactement ? Comment peut-elle nous aider ? En quoi est-ce un grand progrès technologique ? En quelques mots, ChatGPT est un chatbot basé sur le modèle de langage à intelligence artificielle GPT-3.5, une version améliorée du précédent modèle de langage GPT-3, développé par l'entreprise OpenAI. Le programme ressemble aux chats que proposent de nombreux services client, mais avec un niveau de compréhension, de contextualisation, de naturalité et de créativité largement au-dessus de tous ses concurrents.

Qu'est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un système de chatbot basé sur l'IA qu'OpenAI a lancé en novembre pour tester les capacités d'un modèle de langage ultra puissant. On peut donc lui poser toutes sortes de questions auxquelles il fournit toujours une réponse utile. 

On peut ainsi lui poser des questions telles que : « Explique-moi les lois du mouvement de Newton ». Ou « Écris-moi un poème » et, une fois le résultat obtenu, ajouter : « Maintenant, fais en sorte qu'il soit plus émouvant ». Vous pouvez lui demander d'écrire un programme informatique qui vous montre toutes les différentes manières de trier les lettres d'un mot, de vous préparer un régime tenant compte des préférences que vous lui indiquez, etc.

Le chatbot Chat GPT n'a pas de connaissances approfondies d'un domaine en particulier. Selon Alba García, experte IA chez ATLS, « il s'agit d'une intelligence artificielle entraînée à reconnaître des schémas dans de grandes quantités de texte tiré d'Internet. Elle est ensuite formée par des humains pour proposer des dialogues de meilleure qualité et plus utiles ». Les réponses que vous obtenez peuvent avoir beaucoup de sens, mais peuvent aussi être complètement erronées, comme le précise OpenAI.

Les entreprises qui programment des chatbots intéressent depuis longtemps les grandes multinationales, qui cherchent des moyens d'aider les clients à obtenir ce qu'ils cherchent. Les chatbots n'ont quant à eux pas toujours bonne presse, car les entreprises ont essayé (avec un succès limité) de les utiliser en lieu et place d'employés humains pour gérer les tâches du support client. Cependant, une étude réalisée auprès de 1 700 Américains, financée par l'entreprise Ujet, dont le service client est géré par ce type de technologie, a démontré que 72 % des personnes interrogées considéraient que les chatbots représentaient une perte de temps. Les humains préfèrent toujours interagir avec d'autres humains.

Comment fonctionne exactement l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) désigne la faculté d'une machine à présenter les mêmes capacités que les êtres humains, comme le raisonnement, l'apprentissage, la créativité et la planification.

L'IA permet aux systèmes technologiques de percevoir leur environnement, d'entrer en relation avec lui, de résoudre des problèmes et d'agir dans un but spécifique. La machine reçoit des données (déjà préparées ou collectées par ses propres capteurs), les traite et y répond.

Les systèmes d'IA sont capables, dans une certaine mesure, d'adapter leur comportement, d'analyser les effets d'actions antérieures et de travailler de manière autonome.

Quelques exemples d'IA tirés de la vie quotidienne

Achats sur Internet et publicité

L'intelligence artificielle est très utilisée pour la création de recommandations personnalisées pour les consommateurs, par exemple en fonction de leurs recherches et achats précédents, ou de leurs autres comportements en ligne. C'est ainsi que fonctionnent les annonces gérées par Google Display, par exemple. L'IA est utilisée pour améliorer et optimiser les publicités Google Display grâce à la segmentation des audiences, l'optimisation des campagnes, les annonces personnalisées et la recherche d'annonces, dans le but d'afficher des annonces plus pertinentes et plus efficaces pour les utilisateurs.

Recherches sur Internet

Les moteurs de recherche se servent des grandes quantités de données fournies par leurs utilisateurs pour leur proposer des résultats de recherche pertinents. Ils utilisent des algorithmes de ranking qui, schématiquement, classent les éléments d'un groupe (dans ce cas, des pages Web) en fonction de différents critères.

Google est devenu le leader des moteurs de recherche grâce à son algorithme PageRank, qui n'avait rien d'une IA et qui est aujourd'hui obsolète. Depuis 2013, il utilise un modèle de langage (un système d'un type semblable à ChatGPT, mais avec un but très différent).

Les critères selon lesquels il effectue ce classement changent au fil du temps (c'est pourquoi il existe des professionnels que nous aimons vraiment beaucoup : les spécialistes du SEO).

Assistants numériques personnels

Les assistants numériques personnels sont des programmes ou des applications qui aident les utilisateurs à accomplir des tâches quotidiennes : programmer des rappels, passer des appels, envoyer des messages ou effectuer des recherches sur Internet, par exemple.

Pour y parvenir, les assistants numériques utilisent plusieurs techniques d'IA, comme le traitement automatique des langues (NLP), l'apprentissage automatique (ML), la reconnaissance vocale et la synthèse vocale (text-to-speech), qui correspond à l'opération inverse de celle que l'assistant effectue à la fin du processus (lorsqu'il répond à votre commande). Le NLP permet aux assistants de comprendre les demandes des utilisateurs et d'y répondre en utilisant un langage naturel. Le ML permet aux assistants d'utiliser les données pour apprendre et améliorer leurs performances au fil du temps. La reconnaissance vocale permet aux utilisateurs d'interagir avec les assistants via des commandes vocales.

Voici quelques exemples d'assistants numériques personnels qui utilisent l'IA : Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, Google Assistant et Bixby de Samsung. Chacun utilise différentes techniques d'IA pour améliorer ses performances et offrir une expérience plus personnalisée et plus satisfaisante à l'utilisateur.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Utilisation quotidienne et potentielle

Exemples d'applications actuelles de l'IA et des possibilités qu'elle offre.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CHAT GPT
  1. Assistants personnels numériques sur smartphone ou PC
  2. Véhicules autonomes
  3. Robots utilisés en usine
  4. Agriculture intelligente
  5. Recherche sur Internet Traduction automatique
  6. Achats en ligne et publicité
  1. Optimisation des produits et des processus de vente
  2. Cybersécurité lutte contre la désinformation
  3. Internet des objets : aspirateurs, réfrigérateurs, montres, etc., connectés à Internet
  4. Climatisation intelligente

Comment peut-on utiliser l'IA pour la traduction ?

La traduction automatique, quant à elle, se base sur des techniques et des algorithmes d'IA pour traduire.

La traduction automatique adopte différentes approches, dont les plus courantes sont :

  • Apprentissage automatique : la traduction du texte se fonde sur l'apprentissage automatique. De grandes quantités de données de traduction sont utilisées pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique.
  • Réseaux neuronaux : la méthode de traduction automatique actuelle passe par les réseaux neuronaux d'apprentissage profond (un type d'apprentissage automatique qui utilise des modèles dotés de nombreuses couches, très complexes). Son fonctionnement se fonde sur un entraînement qui repose sur le traitement de très nombreuses données pour créer un modèle de langage (comme ChatGPT) à même de produire un texte dans une langue cible à partir d'une langue source (ce qui est l'essence même de la traduction).

Traduction automatique neuronale

Ces dernières années, une nouvelle approche appelée traduction automatique neuronale (TA) est apparue, qui promet d’atteindre un niveau de qualité proche de celui d’une traduction humaine.

La traduction automatique neuronale est effectuée par un traducteur neuronal, un système d'IA qui permet d'accélérer le processus de traduction dans n'importe quelle langue.

Elle fait appel à une nouvelle génération de systèmes d’apprentissage automatique, appelés réseaux neuronaux profonds, qui utilisent des représentations internes complexes pour apprendre à effectuer des tâches en repérant des récurrences dans les données. Dans le cas de la traduction, ces données sont constituées de grandes quantités de textes originaux et traduits, et la tâche en question consiste à prévoir la traduction à partir de la phrase originale. Fait intéressant, avec les systèmes neuronaux, le processus de traduction automatique rappelle le fonctionnement du processus de traduction chez un être humain. Tout d'abord, la phrase originale est traitée et transformée en une représentation abstraite indépendante de la langue que le système a apprise au cours de la phase d’entraînement. Une traduction est générée à partir de cette représentation ; elle tient compte non seulement du contenu de la phrase originale, mais également des récurrences et des conventions d'utilisation de la langue cible.

ATLS est riche de plus de 20 ans d'expérience dans les services de traduction automatique. Par conséquent, l’entreprise dispose de nombreux dictionnaires bilingues, d’ouvrages de règles linguistiques et de données de traduction dans différents domaines de spécialisation. Grâce à l’association des derniers développements technologiques de TA basée sur des données et de ces ressources inestimables, la traduction automatique neuronale fonctionne vraiment en pratique, et fournit les meilleures solutions de traduction, personnalisées en fonction des besoins de nos clients.

Puis-je utiliser ChatGPT pour effectuer des traductions ?

Il est possible d'utiliser ChatGPT pour générer des traductions automatiques littérales. On peut également s'en servir comme outil d'assistance à la traduction, en soumettant un texte dans une langue et en demandant à ChatGPT de le traduire dans une autre. Il faut cependant garder à l'esprit que la qualité des traductions générées par un modèle de langage automatique comme ChatGPT n'aura jamais la qualité d'une traduction humaine, effectuée par un traducteur locuteur natif.

Avantages d'une traduction effectuée via ChatGPT :

  • Rapidité : les traductions automatiques sont beaucoup plus rapides que les traductions humaines.
  • Coût : les traductions automatiques effectuées via ChatGPT (ou Google Translate, DeepL, etc.) sont gratuites.
  • Disponibilité : les traductions sont disponibles 24 heures/24, 7 jours/7.

Inconvénients d'une traduction effectuée via ChatGPT :

  • Qualité : la qualité des traductions n'atteint jamais celles des traductions humaines, car il s'agit de traductions littérales, qui ne tiennent pas compte du contexte.
  • Décontextualisation : les traductions automatiques sont effectuées mot à mot, sans tenir compte du contexte dans lequel le texte est utilisé, ce qui, dans de nombreux cas, engendre des traductions inexactes ou trompeuses.
  • Langues rares : ChatGPT peut avoir des difficultés à traduire des langues rares ou des dialectes régionaux.
  • Problèmes de grammaire et de syntaxe : les traductions peuvent présenter des erreurs de grammaire et de syntaxe, ce qui peut conduire à des traductions confuses ou difficiles à comprendre.

En résumé, bien que ce chatbot promette d'être une révolution, on est encore à des années-lumière de pouvoir s'en servir pour traduire des textes (si l'on souhaite obtenir un résultat de qualité). Par conséquent, si vous ne voulez pas que vos traductions éveillent la méfiance de vos clients potentiels, l'idéal reste de les confier à une agence de traduction professionnelle qui fait appel à des traducteurs locuteurs natifs spécialisés dans votre secteur d'activité. C'est aujourd'hui la seule garantie de qualité, et donc de succès assuré. Dans un environnement professionnel, les outils de traduction automatique ne doivent être utilisés que pour comprendre des textes rédigés dans une langue étrangère. Toute autre utilisation présente des risques trop importants, car une mauvaise traduction peut avoir des conséquences funestes. Connaissez-vous l'adage « le bon marché coûte cher » ?

Comment exploiter au mieux ChatGPT ?

Il est très simple de commencer à converser avec cette intelligence artificielle. Il vous suffit d'accéder au site officiel du programme. Lors de votre première visite, vous devrez créer un compte sur le site d'OpenAI (son utilisation est totalement gratuite). 

Une fois votre session ouverte, vous accéderez au chat. En bas de l'écran, vous trouverez le champ dans lequel vous pourrez saisir vos questions. 

En quoi ChatGPT peut-il vous être utile ?

Production de texte : ChatGPT peut générer du texte de manière autonome, ce qui le rend utile pour des tâches telles que la rédaction d'articles, de courriers électroniques, de messages texte, etc.

Réponses automatisées : ChatGPT peut être utilisé pour générer des réponses automatisées aux questions fréquentes et ainsi contribuer à réduire la charge de travail du service client.

Résumé de texte : ChatGPT peut résumer de grandes quantités de texte, ce qui peut être utile pour les tâches d'analyse de données.

Assistant d'écriture : ChatGPT peut faire office d'assistant d'écriture, en suggérant des mots ou des phrases pour compléter ou améliorer le texte.

Compréhension d'une langue : il est possible d'utiliser ChatGPT comme un outil de compréhension d'une langue. Si vous ne comprenez pas un e-mail, vous pouvez le copiez dans l'outil et demander sa traduction dans votre langue.

Traductions littérales : si vous avez besoin de traduire une phrase rapidement, vous pouvez demander à ChatGPT de s'en charger. Cependant, gardez à l'esprit ue ces traductions ont de grandes chances de comporter des erreurs de syntaxe et de grammaire, et de manquer de contextualisation.

Qu'en pensons-nous chez ATLS ?

Comme nous l'avons déjà mentionné tout au long de l'article, nous sommes convaincus qu'il y aura un avant et un après ChatGPT. Selon Alba Garcia, experte IA d'ATLS, « ChatGPT est un modèle de langage dernière génération développé par OpenAI, qui s'est avéré très efficace dans plusieurs tâches liées au traitement du langage naturel ». Elle ajoute que « sa capacité à générer du texte cohérent et à comprendre la langue en fait un outil précieux pour de nombreuses applications, de la génération de texte à l'assistance à la traduction pour un usage personnel ». Cependant, « il est important de garder à l'esprit que, comme tout modèle automatisé, il a ses limites et peut commettre des erreurs dans certaines tâches, notamment dans des domaines complexes comme la traduction ».

Dans le domaine de l'IA, ATLS mise sur la traduction automatique neuronale, car c'est une technologie qui utilise l'apprentissage profond pour établir des relations entre les mots et les phrases dans différentes langues et générer des traductions automatiques. La traduction neuronale permet d'obtenir des traductions de grande qualité ; elle est considérée comme l'une des technologies les plus avancées dans le domaine de la traduction automatique.

Bien qu'il soit capable de générer du texte et d'effectuer des tâches liées au traitement du langage naturel, le programme ChatGPT n'est pas conçu spécifiquement pour la traduction automatique.

En résumé, il s'agit de deux technologies de pointe qui peuvent être utiles pour différents types d'applications. Cependant, si votre objectif est d'obtenir une traduction de qualité grâce à l'IA, la traduction automatique neuronale reste une meilleure option. Néanmoins, si vous avez besoin de produire du texte et d'effectuer d'autres tâches d'assistance, ChatGPT est un outil précieux.

Vous avez besoin de traduire des documents, un site Web, une boutique en ligne ou une application ? Écrivez-nous ! Nous vous proposerons l'option qui s'adapte le mieux à vos besoins et à votre budget.

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Alba García

Écrit par Alba García

Responsable R & D d'ATLS. Voir le profil LinkedIn